アイシン産業株式会社の取組事例
業種
取り組みテーマ
活用した支援
| 1972年7月創業。粉粒体供給排出機器を中心とした生産用機械器具を製造販売する川口市のアイシン産業株式会社は永く課題を抱えていた。当社の主力製品群は多品種少量生産であるため、旋盤等の汎用工作機械を加工に用いることが多く、作業者によって加工時間や加工品質に大きく差が出てしまい、ばらつきを抑制することが容易でないことである。 汎用工作機械は加工対象一つひとつの状態に合わせて、柔軟に工作対応できることが強みである反面、作業者の技術力と経験が品質・生産性に直結し、また技術と経験を他者に伝えることも難しく、優れたノウハウが属人化してしまう弱みを持つのである。 この汎用工作機械の強みを活かしつつ、作業者間の加工品質と生産性のばらつきをIoT技術を用いて解消できないか方策を検討していたところ、埼玉県産業振興公社の「AI・IoT・ロボットシステム導入トライアル補助金」を知り、この補助金を活用して課題解決に向けた取り組みに走り出した。 |
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| これまでも自社内で生産改革プロジェクトを立ち上げ、製品品質の向上や生産性向上について活動を行ってきた経緯があった。ストップウォッチによる工数の把握にはじまり、各種センサーを用いて既存設備からの情報取得の方法を探り、IoT化を自社独自に検討してきたが、各種工作機械とのインターフェースおよび各種センサーの選定や無線LANの設定など煩雑で労力が大きいことが予想されたので今回、専門のＩＴ事業者に協力を得て、より効率的効果的にＩｏＴ化を進めて行けるようにした。 決して順調とは言えなかったが、それでも計画期間内に、汎用工作機械に各種センサーを取り付け、①加速度（振動）、②回転数、③電流値（加工負荷）といった加工データを取得し、無線で社内サーバーに蓄積してグラフ化することで、加工技能が「見える化」するシステムを構築することができた。 そして取得蓄積したデータから、熟練技能者は「作業時間」と「加工品質」との絶妙なバランスを常に考えながら汎用工作機械を操作していることが明確に示された。状況に応じて敢えて意図的に切削量や切削速度を落として加工していることが数字に現れ、またビデオ撮影での作業風景との照合で確認できたのである。 |
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| このIoT化の取り組みについて前述したように、計画通り順調に進んだわけではなく、失敗と反省を繰り返してきた。旋盤の回転盤にセンサーを設置し、回転数と切り込み量、送り量の計測を試みたところ、回転盤に設置したセンサーが想像以上の遠心力によって吹き飛び、壊してしまったこともあった。またこうした不慮の事態への対応や装置類のキャリブレーションの期間といった余力時間を当初計画に盛り込んでいなかったことも進捗管理を苦しめる要因となった。しかしながら机上では決して得られない経験とIoT導入のノウハウが身についたことは事実である。 そして、今後進めるべきことは、熟練技能者の作業データから加工方法の最適解を検討し、標準作業工程へと落とし込むこと。そして非熟練者への指導方法をこれまでの感覚的なものから、「定量化」されたデータに基づく指導や技能伝承へと切り替え、熟練化へのスピードアップと加工時間の短縮を進めることである。また現在当社では、工場内のIoT化に留まらず、IoT対応した自社製品の開発を視野に入れている。 |
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